13.03.2017
Заместитель заведующего кафедрой Эконометрики и математических методов экономики Д. Фантаццини: Everything you always wanted to know about bitcoin modelling but were afraid to ask. I ( публикация в журнале «Прикладная эконометрика»)

В журнале  «Прикладная эконометрика» ( 2016,  том 44,  С.5- 24) под заголовком: : Everything you always wanted to know about bitcoin modelling but were afraid to ask» опубликована статья заместителя заведующего кафедрой Эконометрики и математических методов экономики  МШЭ МГУ Д. Фантаццини .

Статья была подготовлена в соавторстве с :

●Эриком Нигматуллиным одним из лучших  выпускников бакалавриата МШЭ МГУ 2015 года , решившим продолжить свое обучение и научную работу  в Университете Боккони , Милан, Италия,(Bocconi University, Milan, Italy)

● Верой Сухановской, Пермский государственный национальный исследовательский университет

● Сергеем Ивлевым, Пермский государственный национальный исследовательский университет

 

Из аннотации к статье:

 

« Биткойн — это децентрализованная цифровая валюта и платежная система с открытым кодом. Она привлекла к себе значительное внимание и глобальный интерес, возрастающее число статей посвящено вопросам ее операционной, экономической и финансовой жизнеспособности. Данная статья рассматривает эконометрические и математические инструменты, которые были предложены к настоящему времени для моделирования цены биткойна, и различные другие аспекты, включая преимущества и ограничения. Обсуждаются методы определения основных характеристик биткойн-пользователей, модели оценки фундаментальной стоимости биткойна, эконометрические подходы к моделированию динамики цены биткойна, тесты для выявления финансовых пузырей в ценах и методологии, предложенные для изучения ценообразования на биткойн-биржах»

 

Для справки:

Журнал “Прикладная эконометрика” включен в перечень периодических изданий ВАК, рекомендованных для публикации результатов диссертационных исследований.

Он также индексируется в:

РИНЦ (Российский индекс научного цитирования);

Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science;

Scopus;

RePEc (крупнейшая библиографическая база исследований по экономическим и смежным наукам);

EconLit (библиографическая база Американской экономической ассоциации).

 

 

Подробнее см. также:

Информацию о статье на сайте Ideas:

ссылку в ИСТИНЕ: